“商业调查、风险管控、产业发展”商业大数据快速实现“企业数字资产智能化管理”
——灼识咨询发布《中国商业大数据服务行业蓝皮书》
商业大数据围绕企业的各类信息（如企业基本信息、股权、司法涉诉、行政处罚、董监高、产业链、舆情等）向客户输出服务。
现阶段，商业大数据的主流落地方向和用途包括：分析企业的信用情况以进行风险管理、助力企业进行分析决策、帮助企业进行B端销售获客、为政府呈现当地企业与产业链结构和状况以优化治理流程和目标等。
CIC灼识咨询基于大量一手及二手研究，重磅发布《中国商业大数据服务行业蓝皮书》，蓝皮书中就中国商业大数据服务行业主要应用领域进行梳理，对各应用领域的应用场景、主要系统、发展历程、市场规模、驱动因素、进入门槛、代表公司及其市场份额等方面进行了详细分析。本文将蓝皮书中的精华内容摘录出来以飨读者。
一、大数据特征介绍
大数据是指需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具备体量大（volume）、数据类别多（variety）、数据处理速度快（velocity）、价值密度低（value）、数据真实性高（veracity）的特点。
大数据产业在中国历经多年发展，目前正处于中国大数据产业的爆发期。
二、数据资产管理与数据治理服务概览
随着大数据时代的来临，数据治理、数据资产管理的概念也受到重视。大数据服务作为实现数据资产管理的重要手段，将迎来重大发展机遇。
数据资产：是指由普通个人或企业拥有、控制的，能够为个人、企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够产生价值的数据资源。
数据资产管理：是指规划、控制和提供数据资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、方案、流程，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。
三、大数据服务行业介绍
随着Hadoop项目与分布式开发的诞生，全球大数据服务行业开始兴起，并在数据量快速增长和企业数字化信息化建设大背景的驱动下快速发展。
数据量越多、数据形态越结构化、信息化基础设施越完备的行业，大数据的发展所处的阶段越成熟。
四、中国商业大数据服务行业概览
商业大数据服务属于大数据服务的一种。其围绕企业的各类信息（包括但不限于：基本信息、股权、司法涉诉、行政处罚、董监高、产业链、舆情等），经过采集、存储、加工、分析等步骤，向客户输出服务。
五、中国商业大数据服务行业介绍
中国商业大数据服务可分为基础数据服务、标准化C端产品、标准化B端产品、场景化解决方案四种形式。通过融合NLP、知识图谱等技术，赋能企业数字化升级。
六、中国商业大数据服务行业市场规模
2022年，商业大数据服务市场规模为406.2亿元。预计2027年，该市场规模达到1040.9亿元。
泛金融行业基础信息化建设较为完备，已累计大量数据，且业务场景丰富，对于数据挖掘、数据分析需求量较大。所以商业大数据服务金融应用市场规模占比较高，且保持稳定增长。
而政府由于掌握多源社会数据，商业大数据服务可提升其决策效率与准确度。政府在商业大数据服务的投入也将快速增长。
而其他企业也逐步意识数字化转型的重要性，大幅提升在商业大数据服务的投入，预测期内市场规模增速较快。
