近年来，算力和高性价比云存储的普及使得AI能在更短的时间内处理更复杂的计算。同时，随各行业信息化转型而累积的海量数据量促进了AI算法的可行性和有用性。算法的创新加速了AI的发展，并实现了新的应用场景，为AI的大规模商业化打下坚实的基础。
CIC灼识咨询基于大量一手及二手研究，就AI的定义、历史发展、产业链、市场规模等方面进行了详细分析，并对各细分领域的主要应用进行梳理。本文将研究中的精华内容摘录出来以飨读者。
AI产业链由提供数据资源服务或基础计算资源平台的基础层、提供封装算法平台或开源的算法开发工具的平台层、提供企业或政府端客户可直接使用产品的应用层组成。目前，基础层被领先互联网及软件公司垄断，而AI企业则在定制化能力和行业知识方面更具先发优势。
AI技术能大幅降低人力成本，创造就业，有效提升各行业的生产运营效率。从全球范围来看，全球企业或政府用于采购AI相关的硬件、软件及服务的支出在20年近7,000亿元，预计到2025年增长至2万亿元。中国处于处于全球AI市场的前沿，在算力支出、AI相关学术研究、AI专利申请及人才方面，均处于世界领先地位。2020年，中国在AI支出方面超过1,000亿，占比接近20%，是全球第二大AI市场。
按照应用领域分类，中国AI市场可以划分为四大类，决策类AI、视觉AI、语音及语义AI和AI机器人。以企业或政府端支出口径来看，视觉AI的占比最大，而决策类AI未来增速最快。
决策类AI通过数据分析指导企业的决策过程，解决企业核心业务运营最相关的问题。决策类AI的典型应用包括智能营销、个性化推荐及精准选品、销售预测、金融风险管理等。
视觉AI通过识别、跟踪和测量对象，将图形信息转化为能被分析的数据进行观测和判断。视觉AI的典型应用包括质量检测、公共安全监控、OCR等。
语音和语义AI通过生成并与人类交换声音、文本和语言，以实现更有效的沟通。语音和语义AI的典型应用包括智能客户服务、智能转录、互动语音响应等。
AI机器人主要代替人类执行重复性或危险的任务。AI机器人通常以工业级机器人、AGV、商用服务机器人、特殊用途机器人等形式出现。
中国各行业在数据量、数据结构化程度、IT系统成熟度方面差异较大，因此AI应用情况各异。在数据量大、数据结构化程度高、IT系统成熟的领域，例如金融、汽车、政府等，AI应用较为广泛。
目前，中国AI行业巨大的市场增量空间吸引了众多企业纷纷布局：注：以上名单按照拼音首字母排序
来源：CIC灼识咨询