作为物联网感知层的关键技术，自动识别和数据采集（AIDC）是连接物理世界和信息世界的重要纽带，是物联网进行可靠、精准的数据挖掘的技术基础和发展的基石，已广泛应用于物流快递、电商、零售和公用事业、社会服务领域。
在此背景下，CIC灼识咨询重磅发布《全球及中国自动识别和数据采集行业蓝皮书》，蓝皮书中就自动识别和数据采集行业在物联网架构感知层中的重要性进行梳理，对自动识别和数据采集行业发展历程、各应用领域的应用场景、产业链、市场规模、驱动因素、进入门槛、代表公司及其市场份额等方面进行了详细分析。本文将蓝皮书中的精华内容摘录出来以飨读者。
在产业数字化转型需求和各先进技术升级的共同推动下，中国产业数字转型化迎来最好的发展机会，全流程数字化转型助力企业进行数据收集并提供智能化管理方案，推动企业智慧化，透明化升级。各行业数字化转型成为主流，由线下硬件设备作为基石，充分结合物联网技术及服务，产业数字化转型助力企业各运营环节实现更敏捷的管理。
通过物联网技术，设备可以实现与人和其他设备的高效互联，能够发送、接受、分析、处理数据。企业通过物联网技术可以更了解内部的生产信息，并最终帮助企业做出最优的判断和决定以提升生产运营效率和设备性能。在工作效率不断提升的当下，物联网是进一步激发数字化效能的关键技术，帮助企业完成更深层次的数字化转型并突破效率瓶颈。全球正经历数字化转型浪潮，物联网在推动企业完成数字化转型的进程中发挥着不可或缺的关键作用，未来前景广阔。
物联网架构可以分为四个层级，分别为感知层、传输层、平台层以及应用层：感知层主要负责通过感知设备及其芯片和模组进行数据采集，是整个物联网构架的基础，自动识别和数据采集技术是物联网感知层的关键技术；传输层主要负责以无线传输的方式将数据传输至平台层；平台层主要负责数据的处理和分析；应用层位于物联网架构的顶端，负责将平台层分析后的数据进行具体的应用以解决各行业领域中的问题。自动识别和数据采集是连接物理世界和信息世界的纽带，起到在信息链中承上启下的作用，成为物联网架构的感知层中必不可少的一环。
自动识别和数据采集技术同时具有高效性、准确性、兼容性以及低成本的特点，可以自动完成数据的高速采集，极大程度的减少人为错误，同时高效地进行实时信息交换。自动识别和数据采集技术通过硬件和软件接口对物品进行识别并实现物品与信息之间的匹配，使物品的分类、运输、仓储、派发等步骤大幅提高工作效率和准确程度，并可使操作员能够得到实时全面的物品跟踪和信息反馈。
自动识别和数据采集行业目前在零售电商、快递物流、生产制造、公共事业和医疗保健等领域应用较多。目前零售电商、快递物流领域自动识别和数据采集应用渗透率较高，同时国产化率较高。
全球自动识别和数据采集行业2020年整体市场规模超96亿美元，2026年预计将超过202亿美元，年均复合增长率为13.2%。其中终端设备制造占主要部分，占比约为80%。
从整体看，中国自动识别和数据采集行业产业链可分为上游零部件、中游自动识别和数据采集设备、下游应用领域。其中，自动识别和数据采集设备可分为三个阶段，包括赋码阶段、转码阶段和追溯阶段。产业链中游始于条码打印，结束于条码识别。其中，转码阶段并非必须，主要根据实际情况而定。
中国自动识别和数据采集终端设备制造行业2020年整体市场规模达人民币86亿元，2026年预计将超过人民币194亿元，年均复合增长率为14.5%。其中零售电商、快递物流、生产制造行业预测期内增速较快。
在蓝皮书中，CIC灼识咨询对自动识别和数据采集在零售电商、快递物流、生产制造、公共事业和医疗保健等领域的应用进行了详细分析，包含应用场景、产品特点、市场规模、平均单价等信息。
未来十年，中国经济的新标签将会是数字化经济、智能化经济。产业数字化将发生在每一个领域，并渗透进每个人的生活当中。但是，全产业数字化转型不仅需要意识上的转变，更需要各种底层数字化技术的支持。自动识别和数据采集技术是数字化转型进程当中最重要的技术之一。在数据量逐渐爆发、数据采集效率要求逐渐提升的当下，自动识别和数据采集行业的发展将随之加速，行业地位也将逐步提高。
随着自动识别和数据采集终端设备在现有五大行业应用场景中加深运用和换代升级，终端设备的技术、功能性等优势将被其他应用场景逐渐发掘，并最终适用于新一批的行业领域当中去。当前，终端设备的用户还停留在采购和使用现有解决方案的阶段。随着更多的用户逐渐意识到终端设备应用的便利性和重要性之后，会逐步将自动识别和数据采集终端设备与用户自身业务相结合，进一步提高生产经营效率，届时将产生更多的新兴应用场景，自动识别和数据采集终端设备将会迎来新一轮的增长。
人力成本的上升一方面体现在社会平均薪资的逐渐上涨，这种趋势预计未来将持续下去。自动识别和数据采集终端设备的运用将有效减弱人力成本上升带来的企业经营压力。另一方面体现在社会人口老龄化的背景下。企业适龄员工比例将在未来逐步下降，这将会导致适龄员工的用工成本增加、员工岗位匹配难度增加。自动识别和数据采集终端设备在未来会被更大程度的采用以应对人口老龄化带来的人力成本增加。
中国自动识别和数据采集行业受益于海外业务量的增长主要体现在两个方面。首先，中国自动识别和数据采集行业发展速度迅猛，在相对较短的时间里迅速缩小与海外领先企业的距离，并且在近几年逐步成功抢占海外自动识别和数据采集企业的市场份额，未来将走向更广阔的全球市场。与全球市场接轨将促使中国自动识别和数据采集行业朝着更高的目标发展。其次，中国具备全世界领先的制造供应链，不仅能满足本土需求也可以供应海外市场。强劲的供应链将赋能中国自动识别和数据采集行业获取并满足更多的海外业务。
在蓝皮书中，CIC灼识咨询对自动识别和数据采集行业的终端设备制造，如手持智能数据终端、扫描枪、打印机、RFID设备、固定式设备等产品的应用进行了详细分析，包含工作原理、应用场景、产品特点、市场规模、驱动因素、进入门槛、代表公司等信息。以下为手持智能数据终端部分内容展现。
手持智能数据终端是一种内置处理器并搭载操作系统、具备软件设置功能，以数据识别和采集为目的的终端设备。手持智能数据终端具有可功能扩展、可灵活定义等智能化特征，用户可以通过自行设置进行基本功能的增加或修改。手持智能数据终端通过扫描条形码、二维码等数据存储方式进行数据的识别和采集工作。目前，手持智能数据终端已被广泛运用于零售电商、快递物流、医疗保健、生产制造和公共事业等领域。
中国手持智能数据终端行业2020年整体市场规模约人民币35亿元，2026年预计将超过人民币91亿元，年均复合增长率为17.3%。
注：中国手持智能数据终端行业包括终端设备制造、行业解决方案、应用软件开发
来源：CIC灼识咨询
中国手持智能数据终端市场中的设备制造商可分为国内手持智能数据终端制造商和海外手持智能数据终端制造商。其中，国内手持智能数据终端制造商主要为东集技术、优博讯等企业，海外手持智能数据终端制造商主要为斑马和霍尼韦尔。2020年，东集技术和优博讯的出货量均超过40万台。